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NVIDIA 即将推出的新款AdaGPU(包括 AD106 和 AD107)已逐渐浮出水面,不出意外的话将会在近期,甚至下个月的 GTC2023 上亮相,并将很快应用于主流台式机和笔记本电脑中。
根据 @Moores Law Is Dead 最新消息,这两款GPU虽然外观看起来跟之前的型号差不多,但芯片面积却要比上一代要小。
他指出,虽然这些显卡不大,但英伟达给它们的定价却像高端型号一般高,至少一款笔记本电脑要花数千美元。他呼吁用户不要急着购买新机,从而迫使英伟达降价。
但目前我们还没有真正确认任何一款桌面端的 AD107 GPU,但考虑到NVIDIA GeForce RTX 4070、RTX 4060 和 RTX 4050 笔记本电脑至少要到 2 月 22 日才会发布,我们认为英伟达的 RTX 4060/70 桌面端显卡应该不会那么急到来,尤其是 RTX 30 系列显卡库存现在依然充足。
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GPU驱动能够独立升级,对于用户体验来说,无疑是一件好事情。通过独立的驱动更新,手机能够更迅速便捷地获得新驱动带来的性能提升、问题修复。这样的好事情,在别的安卓上也会有吗?这是独门科技还是大势所趋?这就来谈谈吧。 安卓为何没法单独升级驱动? 安卓之所以长时间以来,没法像Windows那样灵活升级驱动,是和系统架构息息相关的。安卓基于Linux,而Linux使用的是宏内核,系统内核和驱动等模块紧密结合。而Windows的架构更接近于微内核,系统各模块之间分离度较高。 宏内核和微内核(类微内核)的特性,会反映到驱动的更新推送的体验上。由于宏内核将驱动和系统内核耦合在一起,因此如果想要升级驱动,往往需要升级系统;而Wi
微软此前在 Windows 2020 年 5 月更新中引入了硬件加速 GPU 调度功能,但到上个月为止,微软并没有给出关于它的实际作用及任何相关性的解释。因此,微软官方昨日发布了一篇相关博客来介绍该功能,笔者将结合实际简单为大家讲解一下这其中诸多事项。 ▲ 微软开发者博客,下同 前世今生 微软在 Windows 显示驱动程序(WDDM) 以及 Windows 中引入 GPU 调度已有将近 14 年的时间。随着当下越来越多的软件开始通过利用 GPU 来渲染实现更精美的 UI 和动画,微软发现自己需要更好地确定哪一类程序的 GPU 工作优先级更高,以确保不影响用户日常或游
调度功能如何实现 /
电子网消息,据外媒报道,英特尔执行长科再奇29 日声称,英特尔开发的 EyeQ5 SOC 芯片,在子公司 Mobileye 先进技术加持下,深度学习效率是对手的 2.4 倍。 据悉,Nvidia 10 月推出新一代自驾运算平台 Pegasus(飞马座),可支持最高等级自动驾驶标准,有望被无人计程车采用,Nvidia 也因此被认为是自驾车芯片的领航者。 然而,EyeQ5 支持全自主驾驶(Level 5),Mobileye 预估 2020 年就会有搭载 EyeQ5 芯片的自驾车上市。英特尔与 Google 母公司 Alphabet、BMW 与汽车零件供应商 Delphi 在自驾车方面都建立合作关系。
机器人和人工智能在 2021 年继续融合,新兴的硬件和软件堆栈扩展了移动机器人、无人机、协作机器人和自动驾驶的能力。新的一年会带来什么?NVIDIA产品管理和自主机器负责人兼机器人技术总经理Murali Gopalakrishna日前接受了Robotics 24/7的采访。 Gopalakrishna领导的业务开发团队专注于机器人、无人机、工业物联网 (IIoT) 和企业协作产品。他拥有印度国家工程学院的工程学学士学位。 在 2016 年加入 NVIDIA 之前,Gopalakrishna 是索尼CTO办公室平台和技术战略的全球首席负责人,他负责从手机、平板电脑和可穿戴设备到物联网平台的产品。 Gopalakrishn
在 3 月 22 日举行的GTC 2022 主题演讲上,英伟达正式推出了首款面向 AI 基础设施和高性能计算的数据中心专属CPU。 NVIDIA Grace CPU 超级芯片由两个 CPU 芯片组成,它们之间通过NVLink®-C2C互连在一起。Grace CPU 超级芯片是去年英伟达发布的首款由 CPU-GPU 集成的“Grace Hopper 超级芯片”的模块,它将与基于 NVIDIA Hoppe 架构的 GPU一同应用于大型 HPC 和AI 应用。 据介绍,NVIDIA Grac CPU 超级芯片由两个 CPU 芯片组成,它们之间通过NVLink®-C2C互连在一起。Grace CPU 超级芯片基于最新的数据中心架构 A
CES 2018各路厂商争奇斗艳,可谓是一场脑洞盛宴。别看庞大的场馆聚集众多厂商,然而真正代表未来科技的又有哪些呢?下面与非网小编就盘点一下,目前为止在CES里能代表未来科技的一些产品。 量子计算机 英特尔 在CES上最黑科技的产品大概就是49量子位的低温超导量子计算机 芯片 了,此前的2017年10月,英特尔宣布开发出新的17个量子位的超导芯片,并将芯片移交给了合作伙伴荷兰量子计算和量子互联网研究中心QuTech。现在就能推出49量子位的产品了,浮点性能可达563万亿次,堪比TOP500级别的超算,性能是很强大的。 英特尔CEO Brian Krzanich在演讲中透露,英特尔已向研究合作伙伴QuTech交付了
英特尔官网信息显示,该公司正寻求招募英国工程师开发全新的低功耗 GPU 架构。 新的英特尔 GPU 研发团队将位于斯温顿,由于该地处于两家低功耗GPU技术领先企业(Arm 和 Imagination Technologies)附近,因此引发外界猜测。科技网站wccftech认为英特尔可能计划与两家公司的工程师联系,延揽其为英特尔工作,进一步增加英特尔GPU研发实力。
研发 /
北京时间6月21日硅谷动力从国外媒体处获悉:以图形处理器设计而著称的Nvidia公司正在向高性能计算处理器市场扩张。 Nvidia公司周三发布了Tesla系列处理器,Nvidia公司宣称,Tesla系列处理器具有工作站电脑的的高密度度并行处理能力。一个Tesla图形处理器拥有128个并行处理器,处理能力高达每秒5180亿次并行浮点计算。按照Nvidia公司的设想,Tesla处理器将用于高性能计算工作,例如地理科学、分子生物学,或者医疗诊断。 Nvidia公司还提供工作站用机器用的Tesla处理器,这种工作站机器也被称为桌面超级计算机。它包括两个Tesla GPU(图形处理器),通过PCI Express连接到PC或工作站电脑,
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